4月19日，“应用经济学教育专用大模型建设项目推进会”在中央财经大学召开。会上，中央财经大学与同方知网数字科技有限公司（简称“同方数科”）正式签署战略合作协议。会议采取线上线下相结合的方式举行。来自清华大学、北京理工大学、厦门大学、山东大学等多所兄弟高校代表，同方数科、高等教育出版社、新道科技、百智享等合作单位代表和校内相关单位负责人出席会议。

马海涛校长在致辞中指出，人工智能正在深刻重塑高等教育发展形态。作为财经类高校的排头兵，中央财经大学要将应用经济学大模型建设放在教育数字化转型大局和学校发展全局中统筹推进。他对项目建设提出三点要求：一是要认清形势、提高站位，全力打造具有“中财特色”的应用经济学智能平台；二是要强化协同、健全机制，依托与同方数科的战略合作，构建跨部门协同机制，形成可持续的建设模式；三是要聚焦特色、加快落地，力争年内完成模型备案，并形成一批可复制、可应用、可推广的标志性成果。

张宏伟总经理表示，同方数科将发挥在知识基础设施领域的优势，为模型建设提供坚实的数据与技术支撑，并与各方伙伴协同发力，共同打造一个安全、可信、可靠、可控且真正“能用、好用”的应用经济学教育专用大模型，积极服务于教学、科研和管理等多元场景。

在与会嘉宾的共同见证下，中央财经大学与同方数科签署战略合作协议，标志着项目建设获得了关键技术与工程支撑。随后，同方数科团队围绕大模型建设的总体目标、技术架构、应用场景和实施路径作了系统介绍。

根据协议，双方将聚焦三大方向开展深度合作：一是共建区域与产业发展大模型，整合知网高质量数据资源与经济学学科优势，服务宏观决策与产业分析；二是共研专利价值与技术路线分析体系，打通专利文本与科技文献的语义鸿沟，支撑新质生产力测度；三是共探人工智能赋能社会科学研究新范式，推动人工智能方法在经济学、社会学等领域的创新应用。双方将共同构建具有财经特色的“AI+”自主知识体系，赋能高质量人才培养与科研转化。

未来，双方将建立常态化沟通与项目推进机制，定期评估合作进展，确保区域与产业大模型应用、专利价值评估体系、人工智能赋能社会科学研究等方向的研究成果落地见效，共同探索人工智能赋能财经教育科研的创新路径。

（来源：中央财经大学官网“新闻动态”）

【延伸阅读】

1、2025年4月：中财大牵头建设：经管学科教育大模型“Econ-MGT”重磅发布，并上线国家高等教育智慧教育平台

为深入贯彻国家教育数字化战略行动，推动经管学科教育教学与人工智能技术深度融合，全面提升智能时代教育教学水平和人才培养质量，中央财经大学联合高等教育出版社、用友新道科技股份有限公司，牵头研发建设“Econ-MGT”经管学科教育大模型。经对比测评，经管学科教育大模型 "Econ-MGT"在中文理解、计算、人类理解等通用能力和金融、经济、会计、教育等专业领域表现突出，测评结果表现优秀。（央财官网：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1828303041148471936&wfr=spider&for=pc）

2、2025年7月：中财大师生研发金融大模型及智能体——中财融通大模型

中财融通大模型（Chinese Unified Financial and Economic LLMs，CUFEL）是由中央财经大学金融学院师生团队自主研发的大模型，于2025年7月5日在2025全球财经论坛上正式发布。^[1][3][5]该模型以“融通”为核心特色，在金融垂直领域任务中处于领先水平，同时具备数学推理、科学问答、工具使用等通用能力。^[1][3][7]其技术架构为一簇模型或高效模型微调流程，通过创新组合微调流程可在保留基础模型通用能力的同时增强垂直领域表现，适用于智能体构建与本地部署。^[1-2][7]配套研发的CUFEL-A智能体通过“资料汇总、规划、架构与反思、撰写”四步流程生成A股上市公司研报，基于数十万份券商研报数据提升撰写质量。^[4][6-7]研究团队正与金融行业头部公司合作探索智能信贷、合规及供应链金融等领域应用，支持本地化部署以保障数据安全。（中国青年报客户端https://baijiahao.baidu.com/s?id=1837156665104495376&wfr=spider&for=pc）

3、2025年10月：中央财经大学发布“区域和产业发展大模型”，打造经济学研究智能新范式

10月19日，在第二届全国数字经济学术年会“数智时代的经济学创新”研讨会上，中央财经大学正式发布自主研发的“CUFE区域和产业发展大模型”，该模型作为国内首个面向区域经济与产业研究领域的专用大模型，体现了高校在前沿科技与经济学交叉融合中的积极探索，展现其在构建智能化教学科研平台、培养复合型数字经济人才方面的重要教育价值。

“CUFE区域和产业发展大模型”作为一个为经济学研究与政策分析量身打造的研究级智能化分析平台，旨在破解数字时代海量非结构化数据带来的分析调整，克服通用大模型在经济学研究中存在的幻觉、知识滞后与黑箱等核心瓶颈。面对数字时代海量文本、多源异构数据对传统研究范式的挑战，该模型以“一体两翼”为总体架构，构建了“智能对话—报告生成—智能检索”三大核心功能体系，具备语义级理解、长文档生成、知识图谱增强推理、可溯源内容生成等八大技术亮点，显著提升了经济学研究的效率、深度与严谨性，标志着我国在经济学智能分析基础设施领域迈出关键一步，填补了区域经济与产业研究领域专用大模型的空白。

该模型深度融合了检索增强生成（RAG）、领域知识图谱（KG）与监督微调（SFT）等关键技术，构建了覆盖政策文件、产业报告、统计数据的专用知识体系和高质量语料。在典型应用场景中，模型可支持学术研究从文献综述、理论构建到机制推演的全流程赋能，也可为区域规划、产业政策评估、企业产业链决策提供动态研判和多情景模拟，真正实现从“数据洞察”到“决策支撑”的闭环。

（现代教育报官方账号https://baijiahao.baidu.com/s?id=1846553689187356183&wfr=spider&for=pc）