为客观反映长三角中心区城市数字人才建设现状，更好地支撑地区数字经济发展，上海财经大学数字经济研究院、智联招聘联合开展数字人才吸引力指数专项研究，从数字人才职业发展机会、生活服务环境、产业基础和创新生态等四个维度，构建“长三角中心区城市数字人才引力指数”，反映数字人才聚集和发展态势。在此基础上，共同撰写完成《长三角中心区城市数字人才引力指数报告》。
一、核心观点
· 长三角中心区城市数字人才吸引力区域极化明显。上海一骑绝尘，显著领先其他城市，处于数字人才引力卓越区，杭州、南京、苏州、合肥紧随其后。这五座城市成为长三角地区吸引数字人才的“富集地区”。
· 重要趋向性指标区域极化明显。在“新兴数字岗位”“中高端数字岗位”“人才净流入”等指标上，上海、杭州、苏州、南京、合肥、无锡六座城市均居前六位，合计占27个城市的比重分别达86.50%、88.76%、87.1%。
· 城市间吸引数字人才竞争激烈。除上海、杭州、南京、苏州、合肥、无锡外，其他21座城市综合得分均在40分以下，并且城市间分值差距不大，部分城市差距甚至在0.1分以内。这表明在城市数字人才工作中，既要加强区域产业协作、环境共造、人才有序流动，也要突出城市特色，努力形成区域内定位清晰、合作共赢的局面。
· 提升城市数字人才吸引力是一项综合性工程，必须围绕“人”的物质需求和发展需求，提供良好的住房、交通、教育、医疗、生态等生活环境，夯实产业基础，培育创新创业沃土，提供有竞争力的薪酬和职业机会。
从人才的自我实现需求出发，长三角中心区城市数字人才引力指数体系主要包括产业基础、创新生态、发展机会、生活服务4个一级指标；涵盖产业规模、产业生态、科研基础、创业产出、岗位结构、薪酬水平、人才流动、住房舒适、交通便捷、医疗保障、宜居环境等12个二级指标，数字经济核心产业增加值占GDP比重、数字经济规上企业营收总额、独角兽企业数量、专精特新企业数量、数字产业园、国际会议承办、高校数字经济学科数、省部级以上重点实验室数量、技术合同交易额、高价值发明专利、中高端数字岗位占比、新兴数字岗位占比、数字经济岗位平均月薪、数字人才净流入、房价/平均收入比、跨城通勤便利、交通拥堵指数、重点中小学密度、三甲医院密度、人均公园绿地面积等总计21个三级指标。
（一）城市范围
根据2019年12月中共中央、国务院印发的《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》，规划范围包括上海市、江苏省、浙江省、安徽省全域，以上海市，江苏省南京、无锡、常州、苏州、南通、扬州、镇江、盐城、泰州，浙江省杭州、宁波、温州、湖州、嘉兴、绍兴、金华、舟山、台州，安徽省合肥、芜湖、马鞍山、铜陵、安庆、滁州、池州、宣城共27个城市为中心区。本报告以这27个城市为研究对象，开展定量分析和评估研究。
图1 长三角中心区27个城市分布图
备注：1.黄色区域为长三角中心区27个城市。
2.蓝色区域为江苏省、浙江省、安徽省区域内长三角非中心区城市
（二）数字人才
数字人才是指具备数字技术相关技术和技能，从事数字经济相关技术研发、生产、经营、管理以及数字化转型应用等工作的各类专业人才。本报告所称数字人才是指根据智联招聘平台上的19类岗位工作圈定的人才。这19类岗位包括：半导体/芯片，电子/电器/自动化，前端开发，人工智能，软件研发，数据工程师，通信及硬件研发，移动研发，机械设计/制造（含机器人），动画动效设计，市场/品牌推广，测试工程师，运维支持，IT培训，电商运营，新媒体运营，业务运营，产品经理，运营管理。
本报告所称新兴数字人才岗位包括半导体/芯片、人工智能、数据工程师、机器人4个细分岗位。
（一）得分和综合排名
2024年，长三角中心区27个城市数字人才引力指数得分和排名如表4所示。
表4 长三角中心区城市数字人才引力指数综合排名
（二）各城市数字人才引力区间分布情况
根据确定的指数评价标准，27个城市得分分别落入以下四个区间，如表5所示。
表5 长三角中心区城市数字人才引力指数分布
1.卓越区（70分及以上）
上海以82.65分唯一登顶，领先优势显著，超第2名15分以上，凸显其作为长三角数字经济核心引擎的不可撼动领军地位。
2.强劲区（50-70分）
杭州（67.23分）、南京（64.35分）、苏州（55.10分）、合肥（52.11分）处于第二梯队的强劲区域。进入这一区域的城市，为江苏省、浙江省、安徽省的三座省会城市，加上苏州这一数字经济重镇，是长三角地区人才竞争的主力军。
3.活力区（30-50分）
无锡作为该区间首城，数字经济沉淀深厚，在人才吸引上具有较大领先优势。宁波、常州、嘉兴、湖州、芜湖、绍兴、镇江、南通、温州、马鞍山、泰州等12个城市，除无锡外，分差较小，这些城市竞争处于胶着态势，成为长三角中心区吸引数字人才的生力军。
4.潜力区（<30分）
处于这一区域的10个城市，主要分布于苏北、皖北皖南、浙中南区域。
图2 长三角中心区数字人才引力热力图
备注：深红色分布为卓越区，红色为强劲区，黄色为活力区，蓝色为潜力区
（三）核心驱动因素分析：单项指标引领排名的关键所在
排名前5的城市，在本报告后续有深入的分析解读。其余排名前十的城市核心驱动因素分析如下：
无锡市，综合排名第6名。排名主要由产业基础（第5名）、创新生态（第7名）、发展机会（第5名）驱动，反映了无锡雄厚的先进制造业根基、职业发展机会及其在新兴产业领域提供的发展空间和潜力。
宁波市，综合排名第7名。排名主要由产业基础（第8名）、创新生态（第6名）、发展机会（第7名）驱动，产业基础、创新生态和发展机会都相对较好，在吸引人才方面具有相对优势。
常州市，综合排名第8名。排名主要由产业基础（第7名）、创新生态（第9名）、发展机会（第8名）驱动，各项指标相对平衡，凭借较好的产业平台、创新生态和发展机会吸引人才。
嘉兴市，综合排名第9名。排名主要由产业基础（第10名）、发展机会（第9名）驱动，凭借较为扎实产业平台和发展机会吸引人才。
湖州市，综合排名第10名。排名主要由生活服务（第1名）驱动，凭借优异的生活环境吸引人才。
（四）未进前10名，但分项指标进入前10名的城市解读
一级指标进入前十名的情况，如表6所示。
表6 一级指标前10名分布情况
备注：红色字体为总排名未进前10，分指标进入前10城市
虽然以下三座城市在综合排名中未进入前十，但在核心分项指标上展现出独特的竞争优势和区域发展亮点。这些城市的实践，为优化人才吸引策略提供了差异化的参考价值：
芜湖市，总排名第11名，职业发展机会排名第8名。
马鞍山市，总排名第16名，住房舒适第1名，医疗保障第4名，全市房价收入比仅为5.81，在27个城市中最低，反映居民购房压力较小，住房可负担性处于领先水平，同时马鞍山市优质医疗资源相对密集。
池州市，总排名27名，生活服务第9名，人均绿地面积达20.17平方米，处于27所城市中首位。此外，住房舒适也排名较高（第7名），房价/平均收入处于较低区间。
（一）产业基础分析
长三角中心区27座城市的“产业基础”指标得分及排名情况如表7所示。
表7 “产业基础”指标得分与排名
上海、杭州、苏州、南京、无锡、合肥位居前列，显示出较强的产业集聚效应和经济活力。领先城市在数字经济核心产业占比、规模化企业营收、独角兽企业数量以及新兴技术企业密度等方面表现突出，体现出完善的产业生态和较强的竞争力。
上海凭借雄厚的经济基础和高水平的数字化发展，成为区域产业发展的核心引擎；杭州依托数字经济优势，在互联网、云计算等领域形成集聚效应；苏州以强大的制造业基础和新兴产业融合能力支撑其产业竞争力；南京则在科技型中小企业培育方面表现亮眼。
图8 “产业基础”指标得分与排名
（二）创新生态分析
长三角中心区27座城市的“创新生态”指标得分及排名情况如表8所示。
表8 “创新生态”指标得分与排名
上海得益于在科研基础设施和创新产出方面的卓越表现位居首位，依托顶尖高校、重点实验室和高水平科研机构，形成了强大的创新策源能力。南京紧随其后，在数字技术创新和成果转化方面表现突出。杭州则凭借科研资源集聚，在关键技术研发上成效明显。合肥、苏州等城市通过加强产学研协同，持续提升区域创新能力。
整体来看，排名靠前城市具备优质创新资源和高效产出机制，后发城市应聚焦薄弱环节，提升创新支撑能力。
图9 “创新生态”指标得分与排名
（三）发展机会分析
长三角中心区27座城市的“发展机会”指标得分及排名情况如表9所示。
表9 “发展机会”指标得分与排名
上海以显著优势位居榜首，其凭借多元化的中高端数字岗位占比和新兴数字岗位，为人才提供了丰富的职业选择，高薪待遇同时进一步增强了其吸引力。杭州则通过数字经济岗位的高薪和对海归人才的友好政策，成功吸引了大量高素质人才。
南京在新兴数字岗位上的布局和相对较高的薪酬水平，使其成为人才向往之地。苏州和无锡则依靠扎实的产业基础和良好的人才流动环境，为人才提供了稳定的职业发展空间。合肥和宁波等城市虽然在某些方面稍显不足，但通过优化岗位结构和提升薪酬水平，逐步增强了对人才的吸引力。
图10 “发展机会”指标得分与排名
总体来看，长三角各城市应继续深化产业结构调整，增加高端和新兴岗位供给，提高薪酬竞争力，并完善人才流动机制，以吸引更多优秀人才，推动区域经济高质量发展。
（四）生活服务分析
长三角中心区27座城市的“生活服务”指标得分及排名情况如表10所示。
表10 “生活服务”指标得分与排名
湖州位列第一，主要得益于其房价收入比优势明显，居住压力较小，同时绿地面积和通勤指数表现好，做到了生态与交通便利性的良好平衡。马鞍山在教育和房价指数上表现突出，基础教育资源充足，居住性价比较高。镇江则依托医疗资源和出行效率两项指标优势脱颖而出。
图11 “生活服务”指标得分与排名
总体来看，排名靠前的城市均在居住成本、公共服务与生态环境等关键指标上表现均衡，而部分大城市如上海虽经济强劲，但因住房压力大、通勤效率低等因素拉低整体生活服务得分。
结束语
人才兴，企业兴，产业兴，城市兴。归根结底，一座城市的发展兴衰取决于人才的聚集。育人、找人、用人、留人，不仅体现在一个岗位、一份工作、一笔薪水上，更深刻地体现在一座城市创造的产业基础、创新氛围、生活环境、支持政策以及个人价值实现上。数字经济发展方兴未艾，人工智能风起云涌，新一轮科技革命和产业变革扑面而来。我们必须抓住以人工智能技术发展应用为特征的数字经济发展机遇，加强资源整合，加快业务转型，提升数字职业技能和素养，努力实现城市、企业和个人的全面转型发展。
（来源：上财校园网）
